Inteligencia Artificial

Introducción al Machine Learning, curso de Google en Coursera

Certificado de aprobación del curso Introducción al Machine Learning, dictado por Google en la plataforma Coursera.

Sobre el curso: Programa

ID del certificado: TF33EB4SRLFH

Verificación: Check authenticity

Seminario Web de INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CUIDADO DE LA SALUD, presentado por la Universidad Stanford, la Academia Nacional de Medicina (Estados Unidos) y la Oficina de Contabilidad del Gobierno de los Estados Unidos (GAO)

Certificado otorgado por la Escuela de Medicina de la Universidad Stanford en participación del Seminario Web de Inteligencia Artificial y Cuidado de la Salud (Artificial Intelligence and Health Care Webinar). Presentado por la Universidad Stanford, la Academia Nacional de Medicina (NAM) y la Oficina de Contabilidad del Gobierno de los Estados Unidos (GAO) para explorar la visión, las oportunidades, los desafíos y las implicaciones del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el cuidado de la salud.

Event ID: 35857

Introducción al Machine Learning, curso de la Universidad Duke en Coursera

Certificado de aprobación del curso Introducción al Machine Learning, a cargo de la Universidad Duke, de Durham, Carolina del Norte, Estados Unidos. Curso dictado por los docentes Lawrence Carin, Timothy Dunna, David Carlson y Kevin Liang través de la plataforma Coursera.

ID del certificado: DY2TFKSJSTF5

Verificación: Check authenticity

Inteligencia Artificial y COVID-19, seminario web de la Universidad Stanford

Certificado otorgado por la Escuela de Medicina de la Universidad Stanford en participación del Seminario Web Inteligencia Artificial y COVID-19.

Temas abordados: Aplicación de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad, en el seguimiento epidemiológico y la predicción de la propagación del virus, en la información y desinformación, impacto del COVID-19 y las pandemias en general en las economías, la cultura, el gobierno y en el comportamiento humano.

Event ID: 35632