¿Qué es Google Crowdsource?
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Crowdsource fue desarrollado y lanzado para el sistema operativo Android en la tienda oficial Google Play, así como en su versión web, el día 29 de agosto de 2016. Esta plataforma incluye diversas tareas cortas que los usuarios pueden completar con el fin de sofisticar y potenciar gran parte de los servicios de Google. Dichas tareas incluyen la verificación de etiquetas de imagen, evaluación de sentimiento de comentarios y validación de traducciones entre otras tareas. Al completar estas tareas, los usuarios proporcionan a Google datos valiosos para el entrenamiento de algoritmos y mejora de servicios. A medida que los usuarios completan tareas, obtienen logros y reconocimientos que incluyen estadísticas, credenciales y certificados, así como un seguimiento diferenciado de su progreso por tareas en un Marcador Mundial de usuarios (la participación en este marcador es opcional).
Tareas
A su lanzamiento, la aplicación de Crowdsource presentaba a los usuarios 5 tareas diferentes: transcripción de imágenes, reconocimiento de escritura a mano, traducción, validación de traducción y validación de traducción de mapas. La versión más reciente de la aplicación incluye 7 tareas en su versión móvil y 8 en su versión web.
El modo móvil del proyecto contempla las siguientes funciones:
Cámara inteligente: Consiste en una cámara inteligente que detecta objetos y brinda una descripción general del mismo. El usuario posteriormente debe indicarle a la función si la descripción brindada es correcta o errónea.
Verificación de etiquetas de imágenes: El usuario debe indicar si la etiqueta que se le presenta puede ser la indicada o no para la fotografía que se percibe de forma aleatoria en la categoría elegida.
Análisis de sentimiento: Presenta al usuario diversas revisiones y comentarios para que este clasifique a las mismas según su parecer en "positiva", "neutral" o "negativa". También, como alternativa, el usuario puede omitir una pregunta si no están seguros y pasar a la siguiente. Estas evaluaciones realizadas por los usuarios de Crowdsource ayudan a diversas tecnologías basadas en recomendaciones que Google utiliza en plataformas como Google Maps, Google Play Store y YouTube.
Reconocimiento de escritura a mano: El reconocimiento de escritura a mano consiste en que los usuarios lean palabras escritas a mano y las transcriban a texto. Según explica Google, completar esta tarea ayuda a mejorar la función de escritura a mano de Google Keyboard.
Traducción y Validación de traducciones: Las tareas relacionadas con la traducción (traducción y validación de traducción) solo se muestran a los usuarios que han seleccionado más de un idioma en el que tienen fluidez. Si bien la validación de la traducción de mapas ya no es una tarea en Crowdsource, los usuarios aún pueden completar la traducción y las tareas de validación de traducción. Traducción presenta al usuario uno de los idiomas en los que se clasifica con fluidez, y le pide que lo traduzcan a otro idioma en el que también tengan fluidez. La validación de traducción presenta a los usuarios una lista de traducciones enviadas por otros usuarios, y les pide que los categoricen como correctos o incorrectos. Ambas tareas ayudan a mejorar las capacidades de traducción de Google, especialmente en Google Translate, y cualquier otra aplicación de Google que cuente con contenido traducido, incluido Google Maps.
Captura de imágenes: Esta función permite tomar fotografías o subirlas desde la galería y compartirlas en código abierto para su utilización libre en Internet con etiquetas precisas que describan el contenido de la misma.
El modo web a su vez contempla las siguientes funciones:
Verificación de etiquetas de imágenes: Misma función que en la versión móvil. VER!
Leyenda de la imagen: Permite validar o invalidar leyendas de imagen que podrían estar vinculadas a la fotografía que se muestra. VER!
Reconocimiento de escritura a mano: Misma función que en la versión móvil. VER!
Puntos de referencia: Esta función permite indicar si el punto de referencia que se indica se corresponde con la imagen que se presenta. Esta tarea se concibe con la idea de ayudar a garantizar a que las empresas y los puntos de referencia sean reconocibles en aplicaciones como Google Maps, Google Street View, etc. VER!
Expresiones faciales: Permite analizar expresiones de rostros humanos en vídeos de YouTube y posteriormente indicarle a la aplicación que tipo de expresión se detecta. VER!
Traducción y validación de traducción: Misma función que en la versión móvil.
Tutor de asistencia: Permite enseñarle al asistente virtual de Google de qué manera podrían hablarle las personas en tu idioma.
Logros
Crowdsource tiene una sección de "Logros" que muestra las Estadísticas e Insignias que el usuario obtiene al completar diversas tareas. Entre estas destaca el Nivel en el que se encuentra el usuario acorde a su caudal de contribuciones. Estos van del Nivel 1 al Nivel 18.
Recientemente se incorporó una Tabla de Clasificación que muestra el avanza de los colaboradores a nivel mundial en cada una de las funciones de la aplicación. VER!
Estadísticas
Crowdsource rastrea el total de contribuciones del usuario en el proyecto y las muestra al mismo en un contador, así como métricas que brindan un balance de respuestas en sintonía con las respuestas generales de la comunidad sintetizadas en un apartado bautizado como "Votos a favor" y "Precisión" que muestra el grado de acierto o validez en las respuestas del usuario.
Insignias
A medida que los usuarios completan tareas, también reciben Insignias. Hay Insignias para cada tipo de tarea, que denotan el progreso a lo largo de esa tarea en particular (como la validación de la traducción), así como Insignias para otros hitos, como completar una tarea dada a través de una notificación.
Idiomas
Crowdsource esta disponible en la actualidad en los siguientes idiomas: afrikáans, albanés, alemán, amárico, árabe, armenio, asamés, azerí, bahasa (Indonesia), bahasa (malayo), bengalí, bielorruso, birmano, bosnio, búlgaro, canarés, cantonés, catalán, cebuano, checo, cheroqui, chichewa, chino (simplificado), chino (tradicional), cingalés, coreano, corso, croata, criollo haitiano, danés, dzongkha, eslovaco, esloveno, español, esperanto, estonio, euskera, finés, francés, francés (Canadá), frisón, gaélico escocés, galés, gallego, georgiano, griego, gujarati, hausa, hawaiano, hebreo, hindi, hmong, húngaro, igbo, indonesio, inglés, irlandés, islandés, italiano, japonés, javanés, jemer, kazajo, kinyarwanda, kirguís, kurdo, kurdo sorani, laosiano, latín, letón, lituano, luxemburgués, macedonio, malayalam, malayo, malgache, maltés, maratí, mongol, neerlandés, nepalí, noruego, oriya, pastún, persa, polaco, portugués, panyabí, romanche, rumano, ruso, samoano, serbio (alfabeto cirílico), serrano, sesoto, shona, siciliano, sindhi, somalí, sundanés, suajili, sueco, tayiko, tamazight, tagalo (filipino), tailandés, tamil, tártaro, telugu, tibetano, turco, turkmeno, ucraniano, uigur, urdu, uzbeko, vietnamita, wolof, xhosa, yidis, yoruba y zulú.
Datos
Gran parte de las imágenes donadas por los usuarios han sido compactadas por Google y puestas a disposición del público general para su acceso y descarga desde las plataformas Imágenes de Crowdsource by Google y Open Images Dataset. Hasta la fecha las plataformas cuentan con un aproximado de 90 GB de 478.000 imágenes repartidas en conjuntos de 10 x 8,80 GB para facilitar la descarga.
Comunidad y blog del proyecto
Recientemente el equipo del proyecto lanzo dos páginas destinadas, una a la Comunidad Crowdsource donde se presentan historias y experiencias de usuarios e influencers del mismo, y por ultimo un blog en desarrollo en el cual se brindaran actualizaciones y noticias vinculadas al mundo Crowdsource.
Si deseas conocer más acerca de la Inteligencia Artificial de Google, puedes seguir el blog del sector y adentrarte en conocimiento de dicha tecnología: AI Google Blog!
Datos
Gran parte de las imágenes donadas por los usuarios han sido compactadas por Google y puestas a disposición del público general para su acceso y descarga desde las plataformas Imágenes de Crowdsource by Google y Open Images Dataset. Hasta la fecha las plataformas cuentan con un aproximado de 90 GB de 478.000 imágenes repartidas en conjuntos de 10 x 8,80 GB para facilitar la descarga.
Comunidad y blog del proyecto
Recientemente el equipo del proyecto lanzo dos páginas destinadas, una a la Comunidad Crowdsource donde se presentan historias y experiencias de usuarios e influencers del mismo, y por ultimo un blog en desarrollo en el cual se brindaran actualizaciones y noticias vinculadas al mundo Crowdsource.
Datos técnicos, políticas de contenido y privacidad
Más información sobre el proyecto: About | Crowdsource by Google
- La aplicación requiere para su instalación Android 4.3 y versiones posteriores.
- Tamaño de la aplicación: 44 Megabyte.
- Tamaño de la aplicación: 44 Megabyte.
- Uso de datos móviles: VER!
- ¿Cómo utiliza Google mis respuestas? VER!
- ¿Cuales son las políticas de contenido del proyecto? VER!
- ¿Cuales son las Políticas de Privacidad de Google? VER!
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- Preguntas frecuentes: VER!
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